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No momento as inscrições para Curso Completo de Power BI estão encerradas.

Mas não fique triste, abriremos nova turma dia 24/Mar. Para ser notificado em primeira mão, preencha o formulário abaixo com seu nome e seu melhor e-mail.

O curso é online e gravado, porém fecho turmas e abro as inscrições por poucos dias para poder atender melhor os novos alunos!

Maiores informações como valores, condições, garantia, etc, eu forneço por e-mail logo antes da abertura das inscrições.

Abaixo eu detalho o escopo do curso para te mostrar que vale MUITO a pena você aguardar!

Por dentro do Curso

Dentro do Curso Completo de Power BI você contará com inúmeros exercícios e desafios para praticar o que foi aprendido, absorver e aplicar imediatamente nos relatórios da sua empresa. 

Estamos falando de conteúdo prático e validado por mais de 15 mil alunos que já participaram dos meus cursos e treinamentos. 

A explicação em todos os módulos é passo a passo e vai funcionar. Com esse conteúdo é possível exercitar em paralelo seguindo todas as instruções e obtendo os resultados apresentados nas aulas. 

Todos os assuntos são expostos utilizando diversos estudos de caso, assim aproximamos ao máximo possível da realidade. Você terá 3 (três) anos de acesso para poder ver e rever quantas vezes quiser de onde quiser!

Quer conhecer ainda mais o que vamos ver? 

São 20h de curso (Módulos 1 ao 10) + 22h de Bônus, totalizando 42 horas de um treinamento Único e Exclusivo de Power BI que você não encontrará em nenhum outro lugar do mundo:

  • Boas vindas
  • Introdução: o que é Business Intelligence e Power BI?
  • Case de estudo e prévia da solução final
  • O segredo para aprender Power BI
  • Cases de uso com Power BI
  • Instalando o Power BI Destkop e criando conta na Serviço Online
  • O importante menu de Opções e Configurações
  • Download dos materiais
  • Obtendo os dados de Vendas e navegando pelo Power BI
  • Criando os primeiros visuais
  • Obtendo e tratando os dados de Metas – Parte 1
  • Etapas Aplicadas: MUITO MELHOR que Ctrl + Z
  • Introdução à Linguagem M
  • Obtendo e tratando os dados de Metas – Parte 2
  • Otimizando as Etapas Aplicadas
  • Acrescentando consultas como novas
  • Testando como uma mudança na base é refletida no Power BI
  • Fechando e aplicando para carregar as tabelas transformadas
  • Obtendo os dados de Estoque e relacionando com Vendas
  • Dica: entendendo a necessidade de Relacionamentos
  • O que é um Modelo de Dados, tabelas Dimensão e tabelas Fato?
  • Normalização x Desnormalização: qual a forma mais adequada?
  • Normalizando nossa Base de Dados para criar nossas Dimensões
  • Mesclando Consultas para completar a Dimensão Produto
  • Tipos de Mescla de Consultas (Merge Queries)
  • Criando nossa Dimensão Data (ou Calendário) no Power Query
  • Colunas Condicionais, Colunas de Exemplo, Duplicando Colunas e Mesclando Colunas
  • Tornando a Dimensão Data dinâmica
  • Deixando apenas as chaves das Dimensões nas Fatos
  • Ex 1: Importando da Pasta e Combinando Arquivos Automaticamente
  • Ex. 2: As famosas funções Excel.Workbook e Csv.Document
  • Ex. 3: Combinando planilhas (abas) de um Excel automaticamente
  • Ex. 4: Extraindo dados da Web (Scrapping)
  • Ex. 5: Case CBF de transformação de arquivo com resultados dos jogos
  • Ex. 6: Case CBF de transformação de arquivo com posse de bola das equipes
  • Ex. 7: Case CBF de transformação de arquivo de escalação de árbitros
  • Ex. 8: Limpando arquivo TXT sem padrão de delimitador
  • Como funciona um relacionamento entre duas tabelas?
  • Dica: o porquê de evitar o uso de relacionamentos bidirecionais (direção ambos)
  • Criando relacionamentos entre as Dimensões e Fatos
  • Criando relacionamentos de Muitos para Muitos com a Fato Metas
  • Dica: relacionamentos entre colunas compostas
  • Dica: por que às vezes aparecem valores em branco nos filtros?
  • O que é a Linguagem DAX?
  • M ou DAX? Qual devo utilizar?
  • Colunas Calculadas x Medidas
  • Criando nossas primeiras colunas calculadas
  • O problema da agregação de colunas calculadas em diferentes níveis
  • Reforçando a necessidade de utilizarmos medidas
  • Criando nossas primeiras medidas: SUM e AVERAGE
  • Organizando nossas medidas e ocultando colunas
  • Funções iterativas (SUMX, AVERAGEX, etc) para realizar operações linha a linha
  • Reaproveitando medidas para novos cálculos
  • Ajustando formatação de colunas e medidas em massa
  • Realizando contagens com COUNTROWS, COUNT e DISTINCTCOUNT
  • Dica: as 4 diferentes formas de realizar “PROCV” no Power BI
  • Resumo das funções vistas até agora
  • Funções de Tabela: FILTER, ALL e VALUES
  • Diferença entre ALL e VALUES
  • Contextos de avaliação: o principal conceito para entender DAX
  • Testando seu entendimento de contexto de avaliação com MAX e MIN
  • CALCULATE: nossa rainha, a principal função DAX
  • Filtrando expressões com a CALCULATE
  • Utilizando operadores “E” e “OU” no filtro da CALCULATE
  • Removendo os filtros com CALCULATE e ALL/ALLSELECTED
  • Transição de contexto e condicionais com IF e SWITCH
  • Utilizando Emojis e GIFs na segmentação de dados
  • Utilizando medidas para filtrar outras medidas na CALCULATE
  • Criando uma Segmentação Dinâmica mais eficiente
  • Ajustando ordenação e utilizando variáveis
  • Ajustando os totais para serem a soma dos valores
  • Dica extra de como ajustar os totais
  • Erros comuns ao criar medidas
  • Medidas Rápidas: aprendendo a criar medidas sem código
  • Desabilitando Auto Date/Time, marcando tabela de data e criando nossa hierarquia de data
  • Funções de Inteligência de Tempo: SAMEPERIODLASTYEAR e PREVIOUSYEAR
  • Funções de Inteligência de Tempo: DATEADD e PREVIOUSMONTH
  • Funções de Inteligência de Tempo: DATESYTD
  • Cálculo de acumulado com CALCULATE + FILTER + ALL
  • Funções DATESBETWEEN e DATESINPERIOD
  • Deixando o período de forma dinâmica
  • Escondendo datas futuras
  • Ativando relacionamentos inativos com USERELATIONSHIP
  • Ex. 1: Listando clientes que não compraram nos meses
  • Ex. 2: Listando clientes recorrentes (compraram em dois meses seguidos)
  • Ex. 3: Listando clientes novos em relação ao mês anterior
  • Ex. 4: Listando clientes novos em relação a todos os meses (primeira compra)
  • Ex. 5: Listando clientes novos dos últimos 90 dias
  • Ex. 6: Modelagem Pedidos x Faturamento
  • Ex. 7: Modelagem Complexa de CRM
  • Ex. 8: Desafio CBF para auxiliar na escalação dos árbitros
  • Boas práticas para Data Storytelling
  • Incluindo background nas páginas
  • Criando nossos primeiros visuais: cartão, gráfico de área, gráfico de barras, gráfico de mapa
  • Formatando bordas, tamanhos, rótulos de dados, título e demais propriedades
  • Mudando o tema e personalizando o arquivo JSON
  • Drill-down e como esconder dados em diferentes granularidades
  • Criando Matrizes e Tabelas
  • Realizando análises de Ano vs Ano – Parte 1
  • Realizando análises de Ano vs Ano – Parte 2
  • Adicionando filtros no canvas para segmentação de dados
  • Adicionando filtros laterais de nível visual, nível de página, nível de relatório
  • Aplicando TOP N nos filtros laterais
  • Dica: Utilizando Medidas para filtrar Segmentações de Dados
  • Criando filtro para Mês Atual e Ano Atual
  • Ordenando Mês/Ano e Mês Atual
  • Formatação condicional em tabelas e matrizes
  • Formatação condicional com ícones para KPIs
  • Formatação condicional em visuais gráficos
  • A incrível funcionalidade de Dicas de Ferramentas (Tooltips) – Parte 1
  • A incrível funcionalidade de Dicas de Ferramentas (Tooltips) – Parte 2
  • Deixando o título dos visuais dinâmico
  • Incluindo Tooltip no cabeçalho dos visuais
  • Drill-through: excelente opção para detalhar os dados
  • Editando a interação entre os visuais
  • Painel de Indicadores + Botões
  • Painel de Indicadores + Botões + Painel de Seleção
  • Incluindo página inicial e ocultando páginas
  • Visual de principais influenciadores
  • Análises avançadas: forecasting, tendência e clustering
  • Análises automáticas: Explicar Aumento/Diminuição e Mostrar Locais com Diferentes Distribuições
  • Incluindo visuais customizados
  • Entendendo o serviço online do Power BI: Meu Workspace x Workspace do Aplicativo
  • Publicando um Relatório para o PBI Online
  • Painel x Relatório x Conjunto de Dados x Fluxo de Dados
  • Q&A, Insights, Alertas e Assinaturas
  • Licenciamento do Power BI: Planos Free x Pro x Premium
  • Permissões existentes em um Workspace
  • Formas de compartilhamento
  • Publicando na Web
  • Compartilhando relatórios e painéis de forma segura
  • Publicando um Aplicativo
  • Aplicando Segurança a Nível de Linha (RLS) estática
  • Aplicando Segurança a Nível de Linha (RLS) dinâmica
  • Instalando e configurando o Gateway Enterprise para atualização automática
  • Instalando e configurando o Gateway Pessoal para atualização automática
  • Configurando a atualização automática dos dados
  • Por que devo me preocupar com isso?
  • O que são os Fluxos de Dados (Dataflows)?
  • Criando Dataflows para centralização das bases e transformações
  • Utilizando Dataflows para criação de modelos de dados
  • Atualização Incremental com Dataflows para Planos PRO
  • O que são Conjuntos de Dados Compartilhados (Shared Datasets)?
  • Promoção e certificação de Conjuntos de Dados
  • Utilizando Shared Datasets para criação de novos relatórios
  • Permissão de “build” para utilização do conjunto de dados compartilhado
  • Arquitetura ideal com Dataflows e Shared Datasets
  • Portal de Administração do Power BI e Office 365
  • Métricas de uso para relatórios e dashboards
  • Utilizando uma Pasta como banco de dados de arquivos
  • Conectando no Onedrive e programando atualização automática
  • Conectando no Sharepoint e programando atualização automática
  • Conectando no SQL Server e programando atualização automática
  • Excel x Onedrive x Sharepoint x SQL Server
  • Conectando no Google Sheets
  • ​Instalando SQL Server e configurando o Data Warehouse
  • Revisão completa da Linguagem DAX
  • ​​Análise ABC de produtos
  • ​Segmentação estática e dinâmica
  • Calculando médias
  • Totais e médias móveis
  • Comparação com períodos anteriores
  • Clientes novos x Clientes antigos
  • Visuais dinâmicos com multi-medidas
  • Análise de cenário com multi-tabelas
  • Análise de cesta de carrinho e Cross-Selling
  • Budgeting com relacionamentos físicos
  • ​Budgeting com relacionamentos virtuais
  • E muito mais…
  • Por onde começar para aprender Power BI?
  • Quais características pessoais preciso ter para ser um bom profissional de Power BI?
  • Quais conhecimentos técnicos e competências preciso ter?
  • Quais sites, blogs e profissionais devo seguir?
  • Como realizar marketing pessoal e fazer com que as pessoas me conheçam?
  • Como criar um domínio corporativo e um site para criar uma conta no Power BI e oferecer meu serviço?
  • Como conciliar tarefas do dia a dia com estudo?
  • Como se tornar um consultor de Power BI?
  • Como levantar requisitos de um projeto de BI?
  • Como precificar um projeto de consultoria?
  • Como montar uma proposta comercial e elaborar um contrato de consultoria?
  • Quais ferramentas utilizar para ser produtivo no dia a dia?
  • Entrevistas com diversos profissionais de Power BI que obtiveram sucesso na carreira
  • Meu relatório está lento, e agora?
  • Os piores inimigos da performance
  • Modos de conexão: Import x DirectQuery
  • Importar views, tabelas, ou query SELECT?
  • Reforçando a importância de se construir um DW
  • A SUPER importância do Query Folding
  • Deixando o desenvolvimento mais leve com parâmetros
  • Onde adicionar novas colunas: Banco, Power Query ou DAX?
  • Esquemas Desnormalizado, Normalizado e Estrela
  • Como montar um Esquema Estrela no Power Query
  • Seus novos amigos: DAX Studio e VertiPaq Analyzer
  • Desabilitando Auto/Date Time
  • Erros comuns com DAX e como debugar
  • Atualização incremental com Embedded ou Premium
  • Conectando no modelo com Endpoint XMLA
  • Utilizando agregações e modelo composto (Import e DQ)
  • Como trabalhar em equipe no Power BI
  • Boas práticas de versionamento

Empresas que já atendi